Las criptomonedas de IA más relevantes en 2026

Si has visto “criptomonedas con IA” y has pensado “Vale… ¿Pero esto qué es exactamente?”, es normal. En 2026, la IA está en todas partes y también ha llegado al mundo cripto: hay proyectos que buscan aportar computación (GPU), otros que trabajan con agentes automáticos, otros con datos y otros que conectan todo eso con aplicaciones en blockchain. 

Lo importante es entender una idea sencilla, la mayoría no son “robots mágicos”, sino piezas para que la IA funcione mejor o se use dentro de nuevas redes. Y cuando lo ves así, comparar proyectos deja de ser un lío de siglas.

¿Qué son las cripto de IA?

“Cripto de IA” no es una sola cosa. Es una etiqueta que agrupa tokens con roles distintos dentro del ecosistema:

• Tokens que se usan para pagar infraestructura o servicios: por ejemplo, acceso a cómputo (GPU), ejecución de tareas, inferencia, almacenamiento o servicios que necesita una app de IA para funcionar.
• Tokens de redes donde modelos/servicios compiten y se remuneran: la red incentiva a quienes aportan valor (por ejemplo, aportando capacidad o resultados medibles).
• Tokens que se agrupan en IA por el tipo de utilidad (datos, conectividad, automatización): a veces no “hacen IA”, pero se vuelven clave para que la IA pueda usar datos fiables o ejecutar acciones en cadena.

Por eso verás listas diferentes según el exchange o el tracker, cada uno usa su propia taxonomía para clasificar el sector. 

Criptomonedas de AI & Big Data a tener en el radar

Internet Computer (ICP): Una plataforma blockchain pensada para crear y alojar aplicaciones, con un enfoque reciente muy claro: hacer más fácil construir apps con ayuda de IA. Su narrativa se apoya en herramientas como “Caffeine”, que buscan llevarte de una idea a una app funcional guiándote con un asistente. El token ICP se usa para el funcionamiento del ecosistema (costes de uso y operación dentro de la red). Por eso muchos lo meten en la categoría de IA: no porque “sea un modelo”, sino porque la plataforma está empujando la creación de aplicaciones con IA como parte central de su propuesta.

Render (RENDER): Una red que conecta a gente que necesita potencia de ordenador (GPU) con personas o empresas que tienen GPUs disponibles. Nació muy ligada al renderizado, pero encaja en la conversación de IA porque la IA consume muchísima GPU, y este tipo de redes buscan coordinar oferta y demanda de esa capacidad. Este token se utiliza para pagar y organizar esos trabajos dentro del sistema. Si la IA necesita GPUs para funcionar, Render quiere ser una forma de acceder a ellas de manera distribuida.

Bittensor (TAO): Una red donde distintos participantes compiten aportando “capacidad” relacionada con IA. Quiere crear un sistema donde se recompensa a quien aporta resultados útiles dentro de la red. Su token usa para incentivar y coordinar ese funcionamiento (recompensas y participación). Su propuesta gira alrededor de producir y seleccionar “inteligencia útil” mediante incentivos.

NEAR Protocol (NEAR): Una blockchain enfocada a servir como plataforma para aplicaciones, que en los últimos años ha empujado iniciativas relacionadas con IA dentro de su ecosistema. Su discurso se centra en ideas como “User-Owned AI” (IA con más control por parte del usuario) y en explorar cómo integrar IA con más privacidad y seguridad. NEAR (su token) cumple el rol típico de una red de este tipo: permite operar dentro del ecosistema (uso de red, seguridad y funcionamiento). Quiere posicionarse como un hogar para productos y casos de uso donde la IA se integra en apps sobre blockchain.

Fetch.ai (FET): Un proyecto centrado en el concepto de “agentes”, programas que pueden realizar tareas y tomar decisiones de forma automática sin que tú estés encima. La idea es que esos agentes puedan interactuar entre sí, acceder a servicios y realizar pagos (incluidos micropagos) dentro de un entorno preparado para ese tipo de automatización. El token FET  se usa para pagos y para utilizar servicios dentro de la red. Los agentes son una de las formas más claras de convertir IA en acción: no solo “responder”, sino ejecutar tareas.

Chainlink (LINK): Una red conocida por hacer de puente entre el mundo real y la blockchain, llevando datos externos a los smart contracts de forma más fiable. Esto es clave cuando hablamos de IA y automatización, porque cualquier sistema que “decida” o “actúe” necesita datos: precios, eventos, resultados o señales verificables. LINK apoya el funcionamiento y la seguridad de esa red de datos. Es una pieza que permite que aplicaciones (incluidas las que usan IA o agentes) tengan la información necesaria para ejecutar acciones en cadena.

Artificial Superintelligence Alliance (ASI / FET): Un proyecto que nace como una alianza entre varios equipos del sector IA (principalmente Fetch.ai, SingularityNET y Ocean Protocol) para unir fuerzas bajo una narrativa común, construir infraestructura y productos alrededor de “IA descentralizada”. La idea, en simple, es concentrar comunidad, tecnología y recursos en un solo ecosistema en vez de competir por separado. Su propuesta está explícitamente enfocada en ese cruce entre IA + redes abiertas, con la promesa de acelerar desarrollo y adopción al unificar esfuerzos.

Al final, lo importante no es el nombre, sino la utilidad. La categoría “IA” en cripto reúne proyectos con enfoques distintos, pero todos giran alrededor de lo mismo: hacer que la IA pueda usarse de forma más abierta, automatizada o accesible. Si te interesa este sector, empieza por entender el “para qué” de cada proyecto y no te quedes solo con la etiqueta.